Превърнете данните си в
конкурентно предимство
Помагаме на предприятията да изградят основите за данни и възможностите за AI, от които се нуждаят, за да работят по-бързо, да вземат по-умни решения и да растат с увереност.
Услуги за данни и AI
означават правилната информация да е на разположение на правилния човек — или машина — в правилния момент. С дълбока експертиза в инженерството на данни, управлението на данните, бизнес анализите и приложния AI, EADX ви помага да изградите надеждна среда от данни и да внедрите AI, който наистина дава резултати в продукция.
Защо висококачествените данни са предпоставка за успешен AI
Всеки AI модел е толкова добър, колкото данните, върху които е обучен, и данните, с които работи. Преди да инвестират в AI, организациите трябва да си дадат честна сметка за състоянието на своята среда от данни.
- AI се нуждае от надеждни данни в реално време - Големите езикови модели и аналитичният AI изискват данни, които са актуални, последователни и семантично коректни. Остарелите или противоречиви данни водят до ненадеждни резултати — и бързо подкопават доверието.
- Изолираните данни ограничават стойността на AI - AI дава най-голяма стойност, когато може да използва целия обхват на корпоративното знание — ERP, CRM, HR, оперативни системи. Без интеграция AI работи с ограничен поглед.
- Управлението на данните не подлежи на компромис - Регулаторните изисквания (GDPR, Регламентът за AI (EU AI Act)) и вътрешното управление на риска налагат да знаете откъде идват данните ви, кой ги е обработвал и как са били използвани за обучение или промптване на модел.
- Качеството на данните определя възвръщаемостта - Организациите, които инвестират в качество на данните преди AI проектите, отчитат измеримо по-висока възвръщаемост, по-кратко време до постигане на стойност и значително по-ниски разходи за преработка след пускане на модел в продукция.
- Мащабируемите платформи правят AI възможен в мащаб - Провеждането на AI експерименти е лесно. Работата с AI в продукция и в корпоративен мащаб изисква надеждни платформи за данни, оптимизирани пайплайни и архитектура, съобразена с разходите — области, в които EADX е специализирана.
- Възприемане с фокус върху хората - Само технологията не носи стойност. Съпровождаме всеки проект за данни и AI с подкрепа за управление на промяната и съгласуване с бизнес показателите, така че изводите наистина да бъдат използвани — и да водят до действия.
Нашият пейзаж от услуги за данни и AI
СТЕК ОТ ВЪЗМОЖНОСТИ ЗА ДАННИ И AI НА EADX
AI агенти и автоматизация
Разширени анализи
Управление на AI
Бизнес анализи
Бизнес изисквания и KPI
Платформа за данни
Моделиране на данни
Качество на данните
ETL / ELT пайплайни
Управление на данните
ERP · CRM · SaaS API-та
Оперативни бази данни
Неструктурирани данни
Какво доставяме
Всяка услуга се доставя от специалисти с реален практически опит — не от универсални консултанти, подпомагани от генерирано с AI съдържание. Зад нас стои документиран опит в корпоративен мащаб.
- Бизнес изисквания и дизайн на показатели - Преди да изградим каквото и да било, работим със заинтересованите страни от бизнеса, за да определим как изглежда успехът. Превръщаме бизнес въпросите в измерими KPI, договори за данни и OKR рамки, които съгласуват ИТ доставката със стратегическите резултати.
KPI рамки · Договори за данни · Съгласуване с OKR · Работни срещи със заинтересовани страни
- Бизнес анализи и отчитане - Проектираме и внедряваме BI решения, които превръщат суровите данни в информационни табла с практическа стойност и self-service анализи. Екипът ни има дълбока експертиза с водещите BI платформи и прилага най-добрите практики за семантично моделиране, за да гарантира, че отчетите са последователни, бързи и надеждни.
Qlik Sense · Power BI · Tableau · Семантичен слой · Self-service
- Управление на данните - Установяваме политиките, структурите на собственост и инструментите, необходими, за да бъдат данните ви надеждни и готови за одит. От каталогизиране и проследимост на данните до съответствие с GDPR и ролеви достъп — гарантираме, че организацията ви може да управлява данните като стратегически актив.
DAMA-DMBOK · Проследимост на данните · GDPR / Регламент за AI · Каталог на данни · Collibra · Alation
- Инженерство на ETL / ELT пайплайни - Изграждаме надеждни, тестваеми и разходно ефективни пайплайни за данни, които преместват и преобразуват данните надеждно. Независимо дали се нуждаете от поточна обработка в реално време или пакетна обработка, избираме правилните инструменти и внедряваме с вградени от първия ден мащабируемост и наблюдаемост.
dbt · Apache Spark · Fivetran · Python · Airflow
- Инженерство на платформи за данни - Проектираме и внедряваме модерни облачни платформи за данни, които балансират производителност, разходи и управление. Нашите сертифицирани архитекти имат практически опит с внедряване на lakehouse архитектури и оптимизиране на платформените разходи в мащаб.
Snowflake · Databricks · Azure Synapse · Data Vault 2.0 · Lakehouse
- AI услуги и интелигентни агенти - Проектираме, изграждаме и внедряваме AI решения, стъпили върху вашите корпоративни данни — от базирана на RAG интелигентна обработка на документи и работни процеси с LLM до напълно автономни агенти, които взаимодействат с вашите системи. Гарантираме, че AI е управляван, обясним и готов за продукция.
LLM / RAG · Агентен AI · Embeddings и векторни БД · Claude · OpenAI · pgvector · Pinecone
Истинска експертиза. Истински опит.
В EADX всеки проект за данни и AI се обслужва от старши експерти с практически опит в корпоративен мащаб. Няма да получите фасаден консултант отпред и неопитен екип отзад. Всеки от хората по вашия проект сам е изграждал, оперирал и развивал точно такива системи, каквито ви предлагаме.
ИНЖЕНЕРСТВО НА ДАННИ
- Snowflake архитектура и оптимизация на разходите
- Databricks и Apache Spark
- Трансформация на данни с dbt
- PostgreSQL, Azure SQL, Oracle
- Поточна обработка в реално време (Kafka, Event Hubs)
БИЗНЕС АНАЛИЗИ
- Qlik Sense и QlikView
- Семантично моделиране в Power BI
- Tableau и Looker
- Дизайн на KPI и OKR рамки
- Активиране на self-service анализи
AI И МАШИННО ОБУЧЕНИЕ
- Разработка на LLM приложения (RAG, агенти)
- Векторни бази данни и embeddings
- ML Ops и наблюдение на модели
- Консултации за съответствие с Регламента за AI
- NLP и интелигентна обработка на документи
УПРАВЛЕНИЕ И АРХИТЕКТУРА
- TOGAF корпоративна архитектура
- DAMA-DMBOK управление на данните
- GDPR и защита на личните данни
- AWS и Azure архитектура на решения
- Рамки за качество на данните
В EADX всеки клиент е от първостепенно значение за нас и всеки член на екипа влага в проекта години реален опит с данни и AI.
Клиентски истории — какво постигнаха нашите клиенти
Три анонимизирани примера от скорошни проекти — във финансовите услуги, производството и телекомуникациите.
Модернизиране на наследено хранилище за данни за средна по размер нидерландска банка
Регионална банка поддържаше десетгодишно локално хранилище за данни, захранващо Power BI табла, чието обновяване отнемаше часове. Регулаторното отчитане изискваше ръчна намеса всяко тримесечие. EADX мигрира платформата към Snowflake, преработи ETL слоя с dbt и въведе автоматизирани проверки за качество на данните. Целият проект протече паралелно с текущите операции, за да се избегнат смущения.
Времето за обновяване на таблата намаля от 4 часа на под 3 минути. Тримесечният регулаторен отчет е напълно автоматизиран.
Интелигентна обработка на документи с AI за дистрибутор на химически продукти
Голям европейски дистрибутор на химически продукти получаваше стотици документи за регулаторно съответствие, информационни листове за безопасност и сертификати от доставчици всеки месец. Обработката беше изцяло ръчна и податлива на грешки. EADX изгради базирана на RAG система за интелигентна обработка на документи, използвайки Snowflake Cortex Search и персонализиран LLM пайплайн, което позволи автоматизирано извличане и класифициране и даде възможност на търговските екипи да предлагат допълнителни и свързани продукти.
Времето за ръчна обработка на документи е намалено с над 80%. Съответствието достигна 100%, а търговският процес се подобри с 350%.
Програма за управление и качество на данните за KPN
KPN, най-големият телекомуникационен оператор в Нидерландия, нямаше формален модел за собственост върху данните в цялата организация, нито централизиран каталог на данни, и се сблъскваше с нарастващи проблеми с качеството поради оперативни системи, работещи изолирано една от друга. EADX проектира и внедри цялостна рамка за управление на данните, съобразена с DAMA-DMBOK, изгради каталог на данни с пълна проследимост на данните (lineage) и проведе поредица от работни срещи, за да утвърди отговорността за собствеността върху данните в бизнес звената и оперативните екипи.
Възстановени приходи, които досега се губеха заради лошо качество на данните. Каталогът на данни е в експлоатация с над 5000 каталогизирани актива в рамките на 6 месеца.
Решаваме основните ви предизвикателства с данните и AI
| # | Основно предизвикателство | Решение на EADX |
|---|---|---|
| 1 | Нашите данни не са готови за AI. Как да разберем къде се намираме и какво да поправим първо? | Оценка на готовността на данните и пътна карта за AI от EADX |
| 2 | Харчим твърде много за нашата платформа за данни и BI инструменти. Могат ли разходите да бъдат намалени без загуба на възможности? | Оценка на разходната ефективност и план за оптимизация от EADX |
| 3 | Трябва да доставяме BI и пайплайни за данни по-бързо и по-надеждно. Настоящият ни екип е претоварен. | Услуги за инженерство на данни и BI разработка от EADX |
| 4 | Данните ни са неуправлявани. Не знаем кой какво притежава и съответствието се превръща в риск. | Програма и инструменти за управление на данните от EADX |
| 5 | Искаме да внедрим AI, но не знаем откъде да започнем или как да го направим безопасен за продукция. | Доказване на концепция и внедряване в продукция на AI от EADX |